World Business Forum NYC 2023 – WOBI | 150 y 16 de Noviembre

El tamaño de la industria del marketing global es bastante impresionante. Según las últimas cifras proporcionadas por Statista, se estima que ronda los 345.000 millones de dólares. También es un nicho de intensa competencia, con casi 10.000 soluciones martech que participan en esta carrera. Sin embargo, en Andersen, que trabajamos en el ámbito del desarrollo de martech, nos gustaría destacar no las tendencias cuantitativas, sino cualitativas. Con nuestro profundo conocimiento de los mejores ejemplos de martech, creemos que tenemos algo que decir sobre esas tendencias.

Tendencias de Martech priorizadas por CodersLabs

1. IA y ML.

   Las últimas tendencias de martech que describimos aquí no se enumeran en orden de importancia. Dependiendo de un proyecto en particular, cualquiera de ellos puede ser el más crucial. Pero este obviamente representa el mayor ciclo de exageración. Con el lanzamiento de ChatGPT, todo el mundo parece estar discutiendo esta tendencia en curso, ya sea como la principal esperanza o la principal amenaza.
   La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están revolucionando el dominio de la tecnología de marketing. Sobre la base de nuestra experiencia, nos centraríamos en los siguientes aspectos:

   • Análisis de datos en general y analítica predictiva en particular. En esencia, todas las soluciones de martech consisten en agregar, evaluar y aprovechar los datos en aras del éxito final. Desde este punto de vista, los algoritmos impulsados por IA están en la posición correcta para consumir y analizar rápidamente cantidades de datos nunca antes vistas. Más que eso, no solo pueden identificar patrones y tendencias, sino también proponer proyecciones y diversos escenarios futuros;
   • Hipersegmentación. El arte de un director de marketing, en gran medida, es encontrar y describir el segmento más prometedor, dar forma a una propuesta de valor que coincida perfectamente con él y enviar un mensaje bien equilibrado a través de un canal adecuado. El ojo agudo de la IA puede asumir la responsabilidad de seleccionar los minisegmentos más lucrativos sobre la base de propiedades relevantes y, gracias a las herramientas avanzadas de automatización del marketing, transmitir las señales necesarias a través de los mejores canales;
   • Marketing conversacional basado en chatbots inteligentes. Con los chatbots cada vez más inteligentes y adaptables, es más fácil interactuar con los clientes finales, involucrarlos, aprender más sobre el público objetivo y guiarlos a través de su embudo de ventas con mayor eficiencia;
   • Creación de contenido. Es posible que factores de cambio como ChatGPT o, por ejemplo, Jasper no respeten determinados estándares de tono de voz en su totalidad. Sin embargo, ya tienen una gran demanda cuando se trata de generar contenido escrito, por ejemplo, breves descripciones de productos, resúmenes y publicaciones de blog, basadas en entradas específicas y plantillas previamente definidas. Más que eso, los algoritmos de IA son capaces de curar contenido analizando las preferencias del usuario y proponiendo ideas para artículos, videos o productos potencialmente relevantes.
2. 
   Herramientas de automatización de marketing
   , como fenómeno martech, que se encargan de tareas sencillas y repetitivas. La nutrición del cliente es mucho más fácil cuando es posible programar publicaciones en las redes sociales y automatizar las respuestas cuando sea necesario, administrar los correos electrónicos masivos, planificar llamadas en frío, etc. Sin embargo, en 2023 pueden hacer algo más que eliminar la necesidad de cosas mundanas y que consumen mucho tiempo. Estas son, en opinión de Andersen, las herramientas clave en este momento:
   • Los esfuerzos multicanal, entendidos como la gestión y coordinación de varias campañas a través de múltiples canales (que abarcan correo electrónico, redes sociales, SMS, llamadas telefónicas, notificaciones, etc.), son mucho más factibles, sincronizados y oportunos en 2023 que antes;
   • Seguimiento y segmentación automatizados del comportamiento. Por un lado, las plataformas de automatización de marketing pueden recopilar y estructurar datos dinámicos en tiempo real, absorbiendo interacciones, reacciones a CTR, conversiones y otros elementos aplicables. Por otro lado, ya son lo suficientemente inteligentes como para construir segmentos, sobre la base de la información descrita anteriormente, y ofrecer cursos de acción óptimos para estos segmentos;
   • Aumento del potencial de personalización. En este contexto de martech, se puede destacar la oportunidad de ofrecer rápidamente experiencias altamente personalizadas a grupos segmentados, y a individuos asociados, con un mínimo esfuerzo. Al aprovechar la información del cliente, las herramientas de automatización pueden, literalmente “sobre la marcha”, adaptar dinámicamente el contenido, las ofertas y los mensajes de acuerdo con las preferencias personales reveladas a través de interacciones y reacciones pasadas.
3. Las soluciones de RA y RV

   pertenecen sin duda al círculo de las últimas tendencias de martech y son utilizadas por los profesionales del marketing para ofrecer experiencias inmersivas e interactivas. Algunas de las tendencias de segundo nivel en el dominio de la tecnología de marketing incluyen:

   • Visualización de productos. La RA y la RV sirven como palanca para que los clientes finales se familiaricen e incluso interactúen con un artículo, sin necesidad de visitar un punto de venta físico. Esta tendencia es de particular importancia si se piensa en su potencial de comercio electrónico;
   • Showrooms y eventos virtuales. La presencia física de una persona también podría volverse pronto mucho menos relevante, ya sea una feria comercial, un espectáculo o un evento de cualquier otro tipo;
   • Por último, también hay que tener en cuenta la creciente popularidad del concepto de Metaverso, que se basa en gran medida no sólo en la noción de descentralización, sino también en la conectividad, las interacciones remotas y las experiencias inmersivas habilitadas para la RA y la RV.
4. Las
   plataformas de datos
   de clientes, también conocidas como CDP, también representan una de las tendencias tecnológicas de marketing más prometedoras. Al funcionar como centros centralizados para recopilar, limpiar, integrar, almacenar y administrar la información de los clientes adquirida de múltiples fuentes, revelan la perspectiva de una visión unificada y completa y un análisis impulsado por IA de los registros de los clientesAl consolidar los datos de los clientes de varias fuentes heterogéneas, por ejemplo, datos bancarios transaccionales, registros relacionados con el sistema CRM, estadísticas de sitios web y aplicaciones móviles, redes sociales y plataformas de terceros, ofrecen una visión holística de las interacciones, preferencias y comportamientos de cada cliente. Lo que es aún más importante es que el nivel de generalización puede diferir, dependiendo de las necesidades del vendedor. Por lo tanto, es factible acercarse a un solo cliente o alejarse para identificar segmentos completos, con diferentes niveles de detalle.
5. 
   Búsqueda por voz
   . Esta faceta está fuertemente relacionada con los chatbots inteligentes en constante aprendizaje y el marketing conversacional en general, pero no se limita a ellos. Las tasas de adopción de dispositivos habilitados por voz y asistentes virtuales siguen creciendo. Incluso existe el concepto de “interfaz de usuario cero”, cuando un dispositivo se administra principalmente por voz, por ejemplo, en lugar de los controles habituales. En este sentido, el equipo de Andersen destaca las siguientes tendencias de segundo nivel del martech:
   • Procesamiento del Lenguaje Natural. La búsqueda por voz y las interacciones se basan en NLP para interpretar y responder a las consultas habladas. Dichos algoritmos evalúan las estructuras, los contextos, los matices y las intenciones detrás de las solicitudes de voz para proporcionar resultados relevantes y precisos;
   • Optimización de búsqueda por voz, también conocida como VSO. Esto último supone ajustar el contenido de las páginas y sitios web en su conjunto para alinearlos con las consultas de búsqueda por voz y las preferencias de los usuarios.
6. 
   Transmisión en vivo y transmisión de video
   en general. Hablando de esta tendencia martech, hay que señalar este factor clave: la entrega de contenidos en tiempo real y bajo demanda a través de la Red. Analicemos algunos aspectos principales con mayor detalle:
   • La transmisión de video en vivo permite a las empresas mostrar contenido de video en tiempo real a sus audiencias. Esto puede abarcar eventos en vivo, lanzamientos y presentaciones de productos, seminarios web, entrevistas o incluso miradas detrás de escena. Al crear una sensación de inmediatez, interactividad, autenticidad e incluso intimidad, los clientes finales pueden involucrarse en un grado sin precedentes;
   • Servicios de video OTT y bibliotecas de contenido. Además de las opciones de transmisión en vivo, las empresas pueden aprovechar las experiencias bajo demanda para el consumo de contenido y proporcionar bibliotecas completas de ofertas fácilmente disponibles. Esto permite a los espectadores acceder al contenido a su conveniencia, extendiendo la vida útil y el alcance de las iniciativas de marketing y manteniendo a los espectadores constantemente en el sistema;
   • Mecanismos de retroalimentación. Ya sea una sesión de transmisión en vivo o una pieza de contenido pregrabado y publicado, la mayoría de las plataformas modernas permiten a los espectadores expresarse. Esto incluye reacciones, comentarios, votos positivos y negativos de varios tipos. Con estas capacidades a su disposición, los proveedores de contenido son libres de examinar las preferencias de los grupos demográficos y los individuos, lo cual es excelente para los esfuerzos de marketing.
7. Por último, como proveedor totalmente compatible que sigue las mejores prácticas de la industria, Andersen no puede omitir un tema tan crucial como
   las normas de privacidad y cumplimiento de datos
   en constante evolución y cada vez más estrictas. En términos tecnológicos, no legales, esta tendencia se refleja en imprescindibles como:
   • Funciones de gestión del consentimiento añadidas a las soluciones de tecnología de marketing para permitir a las empresas obtener y gestionar el consentimiento del usuario para la recopilación y el procesamiento de datos;
   • Privacidad desde el diseño. Las soluciones de tecnología de marketing están adoptando activamente el concepto de privacidad por diseño, que implica la incorporación de consideraciones de privacidad y seguridad de datos en el proceso de desarrollo de productos y servicios. Este enfoque garantiza que los controles de privacidad, la minimización de datos y otros principios de privacidad estén firmemente integrados en su arquitectura de TI;
   • Capacidades de propiedad de datos de clientes para los usuarios, lo que les permite acceder y exportar su información desde soluciones de tecnología de marketing;
   • Funcionalidades de retención y eliminación de datos que permiten a los equipos especificar períodos de retención de datos y eliminar automáticamente los datos de los clientes después de que caduquen.