La inteligencia artificial generativa ha sido quizá la innovación tecnológica más importante de los últimos años. Ha impactado todas las áreas profesionales: marketing, creación de contenido, redacción, SEO, edición audiovisual, y más. Por supuesto, el sector tecnológico no ha estado exento de esto, mucho menos el desarrollo de software.
El mundo del desarrollo siempre está en evolución constante, y la IA generativa está emergiendo como una fuerza transformadora. Según datos de NN Group, en el área del desarrollo de software, la IA aumenta la productividad en un 66%. Nada más y nada menos.
Hoy, hablaremos de los aportes actuales de la inteligencia artificial en el área de desarrollo y los beneficios concretos que ofrecen para el desarrollador en el día a día.
1. Automatización de tareas repetitivas
Hay muchas tareas repetitivas en la jornada de un desarrollador. Hablamos de escribir código, generar pruebas de errores, documentar el software… con la IA generativa, ellos se pueden liberar de estas tareas y dedicar tiempo a actividades que requieran un enfoque más creativo y estratégico, como diseñar nuevas aplicaciones y resolver problemas complejos.
Un ejemplo de esto está en su capacidad de traducir lenguaje natural a código. Si necesitas convertir unidades de temperatura, simplemente puedes escribir lo siguiente en lenguaje natural: “Crea una función que convierta grados Fahrenheit en grados Celsius”. La IA interpretará esto, y generará automáticamente el código necesario.
Además de optimizar el tiempo de los desarrolladores, la automatización de tareas repetitivas minimiza los escenarios de error humano en la programación, lo que fortalece la calidad del código.
2. Búsquedas más ágiles de información
En el desarrollo de software, y probablemente en toda área profesional, encontrar la información correcta en el momento adecuado es esencial. Siendo así, la IA puede ayudar a los desarrolladores a encontrar rápidamente la información que necesitan en la vasta cantidad de recursos disponibles en línea.
Esto es posible gracias a técnicas de procesamiento del lenguaje natural para comprender las consultas de búsqueda de los desarrolladores y proporcionarles resultados relevantes, y lo mejor de todo, en tiempo real.
En vez de hacer una búsqueda manual en documentos extensos, puedes simplemente escribir una consulta en lenguaje natural del tipo: “muéstrame casos de uso recientes de X”. Evidentemente, entre más detallado sea el prompt, mejor el resultado, pero captas la idea: la IA puede ser un gran asistente para buscar información en Internet.
3. Pensamiento más completo
La IA puede ayudar a los desarrolladores a pensar de manera más completa y creativa al ofrecerles nuevas perspectivas y soluciones a los problemas. Esto es posible mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos de código y software.
Por otro lado, la IA también es capaz de entregar resultados en diferentes formatos para que la analices y evalúes de varias maneras. Puede generar una lista de ideas para ti, crear tablas de contenido, bocetar mapas mentales o conceptuales, etcétera. Incluso, ella puede simular una conversación contigo.
Todo esto puede ampliar tu perspectiva y ayudarte a considerar posibilidades que, de otro modo, probablemente no habrías pensado.
4. Mantenimiento y mejora continua
La IA puede ayudar a los desarrolladores a mantener y mejorar el software constantemente al identificar automáticamente errores, vulnerabilidades y oportunidades de optimización. Esto puede ayudar a reducir los costos de mantenimiento y mejorar la calidad general del software.
La inteligencia artificial puede monitorear el rendimiento del software en tiempo real y proponer soluciones para mejorar la eficiencia y la experiencia de usuario. Además, los sistemas de IA pueden analizar el feedback de los usuarios y sugerir actualizaciones y mejoras basadas en las preferencias y necesidades identificadas.
5. Optimización del código con IA
Algo que parecía imposible años atrás es ahora una realidad. La inteligencia artificial se puede usar para optimizar el código de forma automática, haciéndolo más eficiente y fácil de mantener.
En concreto, la IA puede ofrecer sugerencias, completar líneas o bloques completos de código o, incluso, generar un código completo a partir de las instrucciones dadas por el desarrollador.
La base de esto es la capacidad de la inteligencia artificial para analizar grandes conjuntos de datos de código y su forma de aprender gracias a los modelos de aprendizaje automático.
